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| 科目名 | Data Analysis for Policy Making（政策データ分析法） |
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| 担当教員 | Yugami, Kazufumi（勇上 和史） |
| 授業の目的、または到達目標 |
To learn statistical method for data analysis, requisite for grasp of political issue and for Policy making 政策課題の把握と政策立案に際して必要となる、政策データの解析手法を習得することを目的とする。 |
| 授業の概要 |
（1）統計手法の習得（データの記述方法、統計的推定、因果関係）。（2）政策データを用いた具体的な応用例の学習（所得格差、教育、マイノリティ、ジェンダー）。（3）各自の関心テーマに沿ったレポートの発表と議論 (1)To learn statistical methods (data description, statistical inference and causal study). (2)To study concrete analysis using policy data (income inequality, education, minority, gender). (3)To present and discuss a paper along each student’s interest. |
| 授業の形態 |
Lecture, presentation, report 講義、受講生の報告とディスカッション |
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| 時間割 | 概要 | 宿題(予習・復習等) | |
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| 準備学習 |
To read distributed materials in advance, do the exercise, prepare presentation and write a paper 事前の配付資料を読むこと。練習問題、レポートの発表と執筆 |
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| 教科書 |
N. A. なし |
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| 参考文献 |
Agresti, A. and B. Finlay, Statistical Methods for the Social Sciences, 3rd ed., Prentice-Hall, Inc. 1997. Iwata, N. and T. Yasuda, Chosa Deta Bunseki no Kiso (Basics of Survey Data Analysis), Yuhikaku, 2007. （岩井紀子・保田時男『調査データ分析の基礎』、有斐閣、2007。） |
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| 成績評価方法・基準 |
40% - Presentation, 60% - Report レポート発表（40%）、レポート提出（60%） |
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時間割
| 担当教員 | 開講学期 | 開講曜日 | 開講時限 | 履修クラス | 単位数 |
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